VC编程实现色彩空间RGB与HSB(HSV)相互转换、VC编程实现色彩空间XYZ与LAB相互转换、VC编程实现色彩空间XYZ与LAB相互转换介绍了VC编程实现色彩空间之间的转换算法公式以及具体的VC代码实现，本文将在其基础上进行补充，首先列出RGB与LAB色彩空间互相转换的VC源代码：

bool CColorUtility::_cie_rgb2lab(const int rgb[3],double (&lab)[3]){
	double xyz[3]={rgb[0],rgb[1],rgb[2]};
	if(_cie_rgb2xyz(rgb,xyz))
		return _cie_xyz2lab(xyz,lab);
	else
		return false;
}
bool CColorUtility::_cie_lab2rgb(const double lab[3],int (&rgb)[3]){
	double xyz[3]={rgb[0],rgb[1],rgb[2]};
	if(_cie_lab2xyz(lab,xyz))
		return _cie_xyz2rgb(xyz,rgb);
	else
		return false;
}

HSB(HSV)色彩空间的模型是一个圆柱体，色相(H)沿着圆柱体的外圆周变化，饱和度(S)沿着从横截面的圆心的距离变化，明度(B)沿着横截面到底面和顶面的距离而变化，如下图所示：

HSV 色轮允许用户快速的选择众多颜色。

HSV 模型的圆锥表示适合于在一个单一物体中展示整个 HSV 色彩空间。

通过在互联网上的搜索结果以及自己多次试验，使用HSB(HSV)色彩空间进行色差比较具有较高的准确性，并且能够与人眼感知保持一致。下面给出具体的VC计算色差源码。
示例：

//颜色距离计算
double CColorUtility::EuclidDist(double h1 , double s1, double v1, double h2, double s2, double v2) 
{
	return sqrt(pow(h1-h2,2)+pow(s1-s2,2)+pow(v1-v2,2));
}
//比较两种颜色的相似度
double CColorUtility::EuclidDist(COLORREF orgColor,COLORREF desColor){
	double orgHSV[3];	
	int orgRGB[3]={GetRValue(orgColor),GetGValue(orgColor),GetBValue(orgColor)};
	_cie_rgb2hsv(orgRGB,orgHSV);	//转换成HSV
	double desHSV[3];	 
	int desRGB[3]={GetRValue(desColor),GetGValue(desColor),GetBValue(desColor)};
	_cie_rgb2hsv(desRGB,desHSV);
	return EuclidDist(orgHSV[0],orgHSV[1],orgHSV[2],desHSV[0],desHSV[1],desHSV[2]);
}

本文在前面介绍文章的基础上，总结了色彩空间RGB与LAB之间进行转换的方法，详细介绍了HSB(HSV)的精确圆柱模型和更加实用的倒锥模型，以及使用HSB(HSV)色彩空间进行色差比较的算法和具体的VC代码，以供以后使用。